メルカリ、mercari R4D設立

産学連携で開発スピード加速

メルカリのダウンロード数が、昨年12月に日米英合算で1億を超えた。更なる成長に向け、同社はAIやIoTの積極的な活用に取り組んでいる。その一環として、産学連携の研究開発組織の立ち上げを発表。研究と実装のスピードを加速させる。

R4Dに携わる面々

昨年の12月22日、メルカリ（東京都港区）が産学連携の研究開発組織「mercari　R4D（アールフォーディー）」の設立を発表した。R4Dの代表は同社の木村俊也氏が務める。

同組織では、シャープや大学の研究室など6つの外部機関と提携。8つのテーマからAIやIoTなどのスピーディーな研究開発と社会実装を目指す。投資額は明確ではないが、「初年度は数億円。その後はもっと増えるのではないか」（山田進太郎代表）と表現している。

設立の経緯を語るメルカリの山田進太郎代表

画像認証の研究一気にすすむ

産学連携による研究開発・社会実装のスピードアップにより、これまで以上に同社のシステム分野の成長が見込まれる。例えば、研究パートナーである落合研究室の今期のテーマには、「画像を認識して検索加工するために必要なデータセットをどう構築するか」という課題がある。

研究室において圧倒的に不足しているのが画像データ量。一方、メルカリには毎日100万以上の画像データがエンドユーザーから集まっている。これをサンプルとして活用することで、画像認証の研究が一気に加速する見込みだ。これにより商品画像から類似の商品画像を検索・提案する機能や、画像から背景を削除して商品のみを抽出し、画像検索の精度を向上させるといったことが現実的になる。

432号（2018/01/25発行）20面